SOCIAL COMPUTING

The meeting point of social sciences and computing.

Helsinki Social Computing is an interdisciplinary research group focused on computers and social science. Our work spans across political science, human-computer interaction, design, and data science. We study both the role of computers in our society – the substance – and means to conduct digital and computational research in social science – the methods.

Recent blog posts


  1. 2026-08-28

    Olemme olleet huolissamme Suomen ja Euroopan teknologisesta suvereniteetista ja sen kehittämiseen laitetaan merkittävästi resursseja. Matti Nelimarkka kiittelee kansainvälisen politiikan huomioimista digitaalisuudessa, mutta nostaa esille, ettei teknologian poliittisuus lopu tähän.


  2. 2026-08-14

    Julkisuudessa on viime aikoina keskusteltu paljon siitä, tulisiko sosiaalinen media kieltää nuorilta. Samalla nuorten pahoinvointia on rakennettu tekniseksi ongelmaksi, jonka takana vaikuttavat kuitenkin laajemmat haasteet. Nuorten somerajoitusten sosiaalinen draama kumpuaa laajemmista ongelmista teknologiajättien rajoittamisessa ja nuorten pahoinvoinnin vähentämisessä.


  3. 2026-04-06

    Generatiivisen tekoälyn käyttöä arvotetaan keskenään ristiriitaisilla tavoilla sosiaalisesta kontekstista riippuen. Käytön edistäminen on moraalista toimintaa siinä missä sen kritisointikin, vaikka se omassa viiteryhmässä esitettäisiinkin objektiivisesti rationaalisena ja väistämättömänä.


  4. 2025-09-22

    Sosiaalisen median poliittisilla keskusteluilla on huono maine. Tuoreen artikkelimme mukaan ihanteellista verkkokeskustelun osallistujaa määrittää pätevyys, vastuullisuus ja vilpittömyys, sekä sitoutuminen keskustelun edistämiseen.


  5. 2024-05-23

    Yritykset ovat innoissaan muuntamassa verkossa olevaa dataa arvokkaaksi käyttämällä niitä tekoälymallien koulutusmateriaalina – esimerkiksi suurten kielimallien kehityksessä. Onko datan kerääminen jo muuttumassa liiketoimintariskiksi?

Recent publications


  • Big Data & Society (2026)

    Recently, there has been increasing interest in using language models to examine the society.


  • Quantitative Science Studies (2026)

    Has the emerging field of computational social science grown increasingly intellectually integrated over time, or does the field remain fragmented into several distinct epistemic communities? Because research literature is still inconclusive in this regard, we use data about citations to study the development of the intellectual structure of computational social science.


  • Business & Society (2026)

    Firms increasingly use nonmarket communication, including communication related to corporate political activity, social responsibility, and activism.


  • (2026)

  • (2026)