SOCIAL COMPUTING

The meeting point of social sciences and computing.

Helsinki Social Computing is an interdisciplinary research group focused on computers and social science. Our work spans across political science, human-computer interaction, design, and data science. We study both the role of computers in our society – the substance – and means to conduct digital and computational research in social science – the methods.

Recent blog posts

2026-08-28
Olemme olleet huolissamme Suomen ja Euroopan teknologisesta suvereniteetista ja sen kehittämiseen laitetaan merkittävästi resursseja. Matti Nelimarkka kiittelee kansainvälisen politiikan huomioimista digitaalisuudessa, mutta nostaa esille, ettei teknologian poliittisuus lopu tähän.
2026-08-17
Europe’s incapability to innovate in the digital domain has been an issue circulating in policy discussion for years.
2026-08-14
Julkisuudessa on viime aikoina keskusteltu paljon siitä, tulisiko sosiaalinen media kieltää nuorilta. Samalla nuorten pahoinvointia on rakennettu tekniseksi ongelmaksi, jonka takana vaikuttavat kuitenkin laajemmat haasteet. Nuorten somerajoitusten sosiaalinen draama kumpuaa laajemmista ongelmista teknologiajättien rajoittamisessa ja nuorten pahoinvoinnin vähentämisessä.
2026-04-06
Generatiivisen tekoälyn käyttöä arvotetaan keskenään ristiriitaisilla tavoilla sosiaalisesta kontekstista riippuen. Käytön edistäminen on moraalista toimintaa siinä missä sen kritisointikin, vaikka se omassa viiteryhmässä esitettäisiinkin objektiivisesti rationaalisena ja väistämättömänä.
2026-02-09
As we live in the (late) summer of AI, cautious notes of the upcoming AI winter may sound still far away.

Recent publications

Big Data & Society (2026)
Despite broad consensus among social scientists that technology embodies values, scholarship is conspicuously lacking in reflexive analysis of the value-based implications of natural language processing (NLP) technologies.
Big Data & Society (2026)
Recently, there has been increasing interest in using language models to examine the society.
Quantitative Science Studies (2026)
Has the emerging field of computational social science grown increasingly intellectually integrated over time, or does the field remain fragmented into several distinct epistemic communities? Because research literature is still inconclusive in this regard, we use data about citations to study the development of the intellectual structure of computational social science.
Business & Society (2026)
Firms increasingly use nonmarket communication, including communication related to corporate political activity, social responsibility, and activism.
(2026)